För den som utvecklar programvara är skills intressanta på två sätt. Det första är att det finns "producerande" skills som hjälper dig att skriva dina egna skills snabbare och mätbart. Det andra är att det finns paket som ger agenten ingenjörsdisciplin (testning, planering, felsökning). I den här artikeln tar vi upp båda, med bara sådana exempel vars existens vi har verifierat.
skill-creator: skillen som skriver skills
skill-creator i Anthropics officiella förråd anthropics/skills är utformad för att skapa nya skills, redigera och förbättra befintliga och mäta deras prestanda. Enligt beskrivningen tar den också hand om att köra utvärderingar (evals), jämföra resultat med variansanalys och optimera skillens beskrivning så att den utlöses bättre.
Arbetsflödet beskrivs på ett ganska mänskligt sätt: bestäm vad du vill, skriv ett utkast, förbered några testmeddelanden, kör Claude med skillen på dem, utvärdera resultaten tillsammans, skriv om, upprepa. I mappen finns separata skript som kör utvärderingar, tar fram jämförelserapporter och förbättrar beskrivningen, samt en "eval-viewer" för att granska resultaten visuellt.
Guiden för optimering av beskrivningar på agentskills.io tar också den här skillen som exempel. Enligt guiden automatiserar skill-creator hela den här slingan: den delar upp testmängden, mäter utlösningsfrekvenserna parallellt, föreslår förbättringar av beskrivningen med hjälp av Claude och tar fram en levande HTML-rapport.
mcp-builder och claude-api: för dem som bygger integrationer
- mcp-builder (officiell): En guide för att utveckla MCP-servrar som låter stora språkmodeller tala med externa tjänster via välutformade verktyg. Den fungerar med Python (FastMCP) eller Node/TypeScript (MCP SDK). Skillen delar upp processen i fyra faser: efterforskning och planering, implementation, granskning och test, samt skapande av utvärderingar. I mappen finns referensdokument per språk och utvärderingsskript.
- claude-api (officiell): En referensskill för Claude API och Anthropics SDK:er. Den täcker ämnen som modell-ID:n, parametrar, strömning (streaming), verktygsanvändning och cachelagring, och innehåller separata mappar för flera programmeringsspråk. Enligt Claudes dokumentation följer den här skillen med öppen källkod med Claude Code.
- webapp-testing (officiell): En verktygsuppsättning för att testa lokala webbapplikationer med Playwright. Ett praktiskt hjälpmedel för dem som utvecklar gränssnitt, som vi också nämner i designartikeln.
Från communityn: ingenjörsdisciplin med Superpowers
Utanför det officiella förrådet är ett av de mest omtalade paketen bland utvecklare Jesse Vincents MIT-licensierade förråd obra/superpowers. Det beskriver sig självt som en "komplett metodik för programvaruutveckling" för kodningsagenter. Per oktober 2026 finns följande skills i förrådet (ett urval):
| Skill | När aktiveras den? |
|---|---|
| brainstorming | Innan du börjar med en ny funktion eller ett kreativt arbete |
| writing-plans | När du skriver en plan för ett flerstegsarbete innan du rör koden |
| test-driven-development | Under implementationen: först ett misslyckat test, sedan minsta möjliga kod |
| systematic-debugging | När du stöter på ett fel eller ett misslyckat test, innan du föreslår en rättning |
| verification-before-completion | För att köra verifieringskommandon innan du säger "klart" |
README:n i förrådet ger installationsanvisningar för många agenter som Codex, Cursor, Gemini CLI och GitHub Copilot CLI, förutom Claude Code, och uppger att paketet finns på Anthropics officiella tilläggsmarknad för Claude Code. Det är den praktiska följden av att Agent Skills är en öppen standard: samma skill kan fungera i olika verktyg.
Samma idé på andra plattformar
OpenAIs dokumentation för ChatGPT och Codex beskriver också skills som byggda på den "öppna standarden för agent skills". Per oktober 2026 framhåller dokumentationen två inbyggda hjälpmedel: skill-creator, som skapar en skill utifrån det arbete du beskriver (anropas med $skill-creator i Codex), och skill-installer, som installerar färdiga skills från förrådet openai/skills eller andra förråd. Codex läser lokala skills från mapparna .agents/skills på projekt- och användarnivå.
För en utvecklare kan den mest värdefulla vanan vara denna: gör varje lång förklaring du upprepar, din checklista för kodgranskning eller dina driftsättningssteg till en skill och lägg den i projektets förråd. Skills som läggs i mappen .claude/skills i Claude Code följer med förrådet till teamet. Men glöm inte att läsa skripten i varje community-skill du installerar, eftersom de här skillsen kan köra kod på din dator med dina behörigheter.
Vilket steg i din utvecklingsprocess får dig mest att tänka "om det bara fanns en skill": testning, kodgranskning eller driftsättning?