Microsoft AI, 22 Ekim'de hakemli bilim dergisi Science'ta yayımlanan bir çalışmayla teşhis sistemi MAI-DxO'nun (Diagnostic Orchestrator) sonuçlarını paylaştı. Birimin başındaki Mustafa Suleyman bunu "tıbbi süper zekâ" hedefine doğru bir adım olarak tanımlıyor.
Ne oldu?
Sistem, New England Journal of Medicine'de yayımlanmış karmaşık vaka raporları üzerinde, simülasyon ortamında test edildi. TechCrunch ve The Verge'e göre MAI-DxO bu vakaların yaklaşık yüzde 83'ünde doğru teşhise ulaştı. Kaynaklara bakabilen pratisyen ve dahiliye hekimlerinin oranı yüzde 36, hiçbir kaynak kullanmayanlarınki yüzde 22 oldu. Beth Israel'in hasta kabul veritabanından alınan acil servis vakalarında ise sonuç yüzde 80'e karşı ortalama yüzde 47 oldu.
MAI-DxO tek bir model değil; farklı yapay zekâ modellerini bir hekim ekibi gibi birlikte çalıştıran bir düzenleyici. Microsoft, bu yapının tek başına çalışan bir modele göre maliyeti de düşürdüğünü söylüyor.
TechCrunch önemli bir çekinceye dikkat çekiyor: çalışmanın kendi verilerine göre iyileşmenin büyük kısmı alttaki modellerin güçlenmesinden geliyor, Microsoft'un sistemi bunun üstüne ek kazanç sağlıyor ve bu ek kazanç acil servis vakalarında görülmedi. Ayrıca bu kadar zor vakalar normalde uzmanlara gidiyor; uzmanlar karşılaştırmaya dahil edilmedi.
Neden önemli?
Hakemli bir dergide yayımlanması, sonuçları şirket duyurularından daha sağlam bir zemine taşıyor. Yine de bu bir simülasyon, gerçek hastalarla yapılmış bir deney değil. Microsoft, Mayo Clinic ile sağlık için bir temel model eğitiyor ve Boston'daki Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi'nde gerçek dünya denemesi yürütüyor: onay veren hastaların bakımına MAI-DxO'nun önerileri de ekleniyor. Asıl soru, bu rakamların muayene odasında da tutup tutmayacağı.